Deep Research do ChatGPT: O Guia Completo sobre a Ferramenta de Pesquisa Autônoma da OpenAI

O Deep Research (ou "Investigação Profunda" em português) representa uma das inovações mais significativas da OpenAI em 2025, transformando o ChatGPT de um simples chatbot conversacional em um agente de pesquisa independente capaz de realizar investigações complexas na internet. Lançado em fevereiro de 2025, este recurso revolucionário realiza em bolsas de minutos o que um pesquisador humano levaria muitas horas para concluir.​

O Que É o Deep Research

O Deep Research é uma capacidade agência integrada ao ChatGPT que conduz pesquisas em várias etapas na internet para tarefas complexas. Diferentemente do ChatGPT tradicional, que gera respostas rápidas baseadas em dados pré-treinados, o Deep Research funciona como um analista de pesquisa independente: o usuário faz uma solicitação, e o sistema encontra, analisa e sintetiza centenas de fontes online para criar um relatório abrangente com restrições .​

A ferramenta foi desenvolvida com base em uma versão otimizada do modelo o3 da OpenAI, especificamente treinada para navegação web e análise de dados. O sistema utiliza aprendizado por reforço em tarefas reais de navegação e cálculo, aprendendo a planejado e executando trajetórias de pesquisa em múltiplas etapas, retrocedendo e adaptando-se conforme necessário às informações encontradas.​

Como o Deep Research funciona

Arquitetura e Fluxo de Trabalho

O funcionamento do Deep Research segue um processo estruturado em três fases principais:​

Fase de Planejamento : O modelo analisa a consulta do usuário, identifica subperguntas e formula uma estratégia de pesquisa. Determina quais fontes devem ser consultadas (artigos acadêmicos, notícias, documentação técnica) e a sequência ideal para recuperação de informações.

Fase de Recuperação Autônoma : O sistema utiliza um agente de navegação interno para consultar mecanismos de busca, seguir links e acessar diversos tipos de conteúdo. Filtra fontes de baixa qualidade ou irrelevantes, priorizando atualização e diversidade de perspectivas.

Fase de Síntese : Após coleta de informações, a Deep Research produz relatórios organizados com cabeçalhos, listas, tabelas e solicitações inline que permitem a verificação das fontes.​

Calibrados Multimodais

O Deep Research é capaz de interpretar e analisar textos, imagens e PDFs . Pode processar arquivos enviados pelo usuário, gerar e iterar gráficos usando Python, incorporar tanto gráficos gerados quanto imagens de sites em suas respostas, e citar sentenças ou passagens específicas de suas fontes.​

Tempo de Resposta e Processo

Uma característica distintiva do Deep Research é seu tempo de processamento prolongado , variando entre 5 e 30 minutos dependendo da complexidade da tarefa. Durante esse período, o sistema:​

• Realiza ofertas em centenas de pesquisas na web

• Analisa múltiplas fontes simultaneamente

• Adapta sua estratégia conforme novas informações surgem

• Compilação de um relatório estruturado com documentação completa

O usuário recebe uma barra lateral que mostra um resumo das etapas realizadas e das fontes utilizadas em tempo real, permitindo acompanhar o progresso da pesquisa. Uma notificação é enviada quando a pesquisa é concluída.​

Desempenho em Benchmarks

O Deep Research apresentou desempenho excepcional no Humanity's Last Exam (HLE), um benchmark criado para avaliar capacidades de IA em nível de especialista. O sistema obteve uma precisão de 26,6% neste teste composto por mais de 3.000 questões em centenas de áreas do conhecimento.​

Modelo	Preceito sem HLE
Pesquisa aprofundada (o3)	26,6%​
ChatGPT o3-mini-high	13%​
DeepSeek R1	9,4%​
OpenAI o1	9,1%​
Pensamento de Gêmeos	6,2%​
Grok-2	3,8%​
GPT-4o	3,3%​

Este resultado representa um aumento de 183% na precisão em relação aos modelos anteriores em menos de duas semanas após o lançamento. Os ganhos foram observados em química, maiores humanidades, ciências sociais e matemática.​

Outros Benchmarks

No benchmark GAIA , projetado para avaliar assistentes de IA em questões do mundo real, o Deep Research também localizou novos registros. Em problemas de nível avançado, o sistema declarado tem capacidade de conectar informações dispersas em mais de 15 fontes diferentes e alternadas entre execução de código Python e consultas em bancos de dados acadêmicos.​

Aspecto	Busca	Pesquisa aprofundada
Tempo de resposta	Segundos	5-30 minutos​
Profundidade	Superficial, respostas diretas	Análise aprofundada e contextualizada​
Fontes consultadas	Poucas fontes	Centenas de fontes​
Tipo de saída	Resumos curtos	Relatórios estruturados com instruções​
Autonomia	Reativo, passo único	Proativo, iterativo e multipasso​
Acesso a dados	Banco de dados interno	Web em tempo real + arquivos do usuário​

Disponibilidade por Plano

O acesso ao Deep Research varia de acordo com o plano de assinatura do ChatGPT:​

Plano	Consultas/Mês (Modelo Completo)	Consultas Leves	Preço
Livre	0	5​	US$ 0
Mais	10	15​	US$ 20/ ·
Equipe	10	15​	Variável
Pró	125	125​	US$ 200/mulheres
Empresa	Flexível	Flexível​	Personalizado

Versão Leve do Deep Research do ChatGPT

Em abril de 2025, a OpenAI dinâmica uma versão "lightweight" do Deep Research, alimentada pelo modelo o4-mini . Esta versão é mais econômica para servir e oferece respostas específicas mais curtas, mantendo a profundidade e qualidade esperadas. Quando os limites da versão completa são atingidos, as consultas passam automaticamente para a versão leve.​

Integração com azevinhos Disponíveis

Uma das expansões mais significativas do Deep Research foi a adição de conectores que permitem o acesso a fontes de dados além da web pública:​

• GitHub : Análise de repositórios e documentação técnica​

• Google Drive : Acesso a documentos armazenados na nuvem​

• Microsoft SharePoint : Integração com documentos corporativos​

• Dropbox : Arquivos pessoais e profissionais​

• HubSpot : Dados de CRM​

• Canva : Análise de designs e materiais visuais​

Os conectores transformaram o ChatGPT em um hub central conectado ao ecossistema digital do usuário, eliminando a necessidade de alternância entre aplicativos.​

Em 17 de julho de 2025 , a OpenAI lançou uma atualização significativa que expandiu as capacidades do Deep Research com acesso a um navegador visual como parte do novo ChatGPT Agent.​

O Agente ChatGPT combina as melhores funcionalidades do Deep Research (pesquisa aprofundada) com o Operador (execução de tarefas em sites). O novo sistema pode:​

• Navegar autonomamente pela internet com interface visual

• Clicar, filtrar e interagir com elementos de páginas da web

• Pré-encher formulários automaticamente

• Criar apresentações e documentos especializados

• Executar tarefas em um ambiente de computador virtual isolado​

Para acessar os recursos atualizados, basta selecionar "modo agente" no menu de ferramentas e inserir a consulta. A funcionalidade original de investigação continua disponível na opção "Investigação" no menu de ferramentas.​

Pesquisa Acadêmica e Científica

O Deep Research é especialmente útil para pesquisadores que precisam de análises realizadas em áreas como finanças, ciências, políticas públicas e engenharia. Pode sintetizar informações de múltiplos artigos acadêmicos, identificar tendências e gerar relatórios com rigor metodológico.​

Decisões de Consumo

Para os consumidores, a ferramenta auxilia em pesquisas sobre produtos como carros, eletrodomésticos e móveis, comparando avaliações, custos e especificações técnicas de múltiplas fontes.​​

Análise Competitiva e de Mercado

Empresas utilizam o Deep Research para análises competitivas, monitoramento de tendências de mercado e pesquisa de concorrentes. A ferramenta pode detectar comportamentos emergentes de consumidores por meio da análise de relatórios setoriais, notícias e fóruns online.​

Desenvolvimento de Software

Com o conector do GitHub, os programadores podem utilizar o Deep Research para analisar repositórios, decompor especificações de produto em tarefas técnicas, resumir estruturas de código e compreender como implementar novas APIs.​

Prece e Alucinações

A OpenAI admite que o Deep Research

pode apresentar algumas limitações:​

• Alucinações factuais : Pode ser ocasional inventar informações

• Inferências incorretas : Pode fazer conexões lógicas equivocadas

• Dificuldade com incertezas : Nem sempre comunica informações específicas sobre o nível de confiança

• Problemas de formatação : Relatórios e especificações podem apresentar inconsistências

• Viés para fontes populares : Tende a dar peso excessivo a artigos altamente citados​

Limitações de Domínio

O sistema tem dificuldades com estudos anteriores ao ano 2000 que não foram digitalizados e não é possível encontrar informações de qualidade em campos de nicho com documentação limitada online.​

Restrições de Ações

A Deep Research não executa ações práticas como compras ou envio de formulários — sua função é exclusivamente de pesquisa e análise. Para tarefas que requerem execução, o modo agente ou conectores específicos devem ser usados.​

Estruturação de Prompts

Para obter os melhores resultados da Deep Research:​

• Seja específico : Detalhe exatamente o que você precisa, incluindo contexto, escopo e formato desejado

• Anexo arquivos relevantes : Planilhas, documentos e imagens podem fornecer contexto adicional

• Defina critérios claros : especificações específicas, fontes preferidas e profundidade desejada

• Use linguagem técnica quando protegida : O sistema responde bem a terminologia especializada

  
  

Otimização de Consultas

Dado o limite mensal de consultas, é excecional:​

• Refinar prompts em modelos padrão (GPT-4o, o1) antes de usar o Deep Research

• Criar GPTs personalizados com instruções de otimização de prompts

• Reserve o Deep Research para questões genuinamente complexas que exijam múltiplas fontes

Comparação com Concorrentes

Gemini Deep Research (Google)

O Deep Research do Google Gemini utiliza a busca do Google para recuperação de informações em tempo real, concluindo pesquisas em 5 a 10 minutos . Enquanto a versão da OpenAI se destaca em análises mais profundas, o Gemini pode ser superior para encontrar fontes mais recentes. Alguns usuários relataram que o Gemini produz resultados mais extensos, mas com maior redundância.​​

Pesquisa Profunda sobre Perplexidade

O Perplexity oferece análise rápida de diversas fontes e é considerada ideal para consultas cotidianas que não exigem investigação acadêmica extensiva. O Perplexity Sonar Deep Research declarou maior precisão (34%) em alguns benchmarks de pesquisa profunda.​

Busca profunda do Grok (xAI)

O Grok Deep Search é aproximadamente 10 vezes mais rápido que o ChatGPT Deep Research e pesquisa cerca de 3 vezes mais páginas da web. Porém, a velocidade nem sempre se traduz em profundidade analítica equivalente.​

Ferramenta	velocidade	Profundidade	Melhor Para
Pesquisa aprofundada do ChatGPT	5-30 minutos​	Muito alta	Análises complexas, relatórios detalhados
Pesquisa profunda Gemini	5-15 minutos​	Alta	Fontes atualizadas, pesquisa rápida
Perplexidade	Ponto	Moderada	Consultas diárias, verificação rápida​
Grok Deep Search	Muito rápido	Moderada	Volume alto, cobertura ampla​

Perspectivas Futuras

A OpenAI planeja expandir continuamente as capacidades do Deep Research, incluindo:​

• Integração com bancos de dados especializados

• Acesso a repositórios internos de organizações

• Conexão com serviços de informação por assinatura

• Aprimoramento da análise multimodal com imagens e visualizações de dados

A evolução do Deep Research para o ChatGPT Agent em julho de 2025 demonstra a direção estratégica da OpenAI: transformar o ChatGPT de um assistente conversacional em um agente autônomo capaz de realizar trabalho intelectual complexo com mínima intervenção humana.​

O Deep Research representa uma mudança paradigmática na forma como interagimos com inteligência artificial para pesquisa. Ao combinar visão autônoma na web, análise avançada e visão estruturada, a ferramenta oferece capacidades que anteriormente forneceram equipes de analistas humanos. Para pesquisadores, profissionais e estudantes que analisam análises aprofundadas e bem documentadas, a Deep Research se localiza como uma das ferramentas mais poderosas disponíveis no ecossistema de IA em 2025.